Projetos de BI com Data Lakehouse

Somos especializados em fornecer soluções robustas e escaláveis para o gerenciamento e análise de dados. O Data Lakehouse é também conhecido como modern data wharehouse. Esse conceito une o melhor dos dois mundos: a flexibilidade de armazenamento de dados de um Data Lake e a estrutura e governança de um Data Warehouse, permitindo que nossos clientes acessem dados de maneira ágil e eficiente para a tomada de decisões.

A seguir estão alguns passos para exemplificar como funciona a implementação de um projeto de Data Lakehouse:

1. Entendimento do Negócio e Levantamento de Requisitos

O primeiro passo é entender as necessidades específicas do negócio. Trabalhamos junto com nossos clientes para identificar os principais desafios e metas, determinando quais dados precisam ser capturados, processados e analisados. Nessa etapa, focamos em garantir que os dados certos sejam coletados de suas respectivas fontes, como sistemas operacionais, bancos de dados, aplicativos, entre outros.

2. Ingestão de Dados

Após identificar as fontes de dados, utilizamos tecnologias modernas para realizar a ingestão desses dados no Data Lake. Essa camada é altamente escalável e permite armazenar dados brutos de maneira eficiente, independentemente de seu formato ou volume.

3. Organização e Modelagem de Dados – O Modelo Medalha

Uma das partes essenciais do processo é organizar os dados de forma que possam ser facilmente acessados e analisados. Para isso, utilizamos o modelo medalha, que categoriza os dados em três camadas:

Bronze: Nessa camada, armazenamos os dados brutos e não processados, exatamente como foram ingeridos. Eles servem como uma fonte confiável para futuras transformações.

Silver: Aqui, os dados já passaram por uma limpeza e transformação básica. Essa camada organiza as informações, eliminando inconsistências e duplicidades, tornando os dados mais acessíveis para consultas e análises.

Gold: Esta é a camada dos dados prontos para análise. Os dados são altamente refinados, otimizados para serem utilizados em relatórios, análises avançadas e dashboards, possibilitando a criação de insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

4. Governança de Dados

A governança de dados é um dos pilares mais importantes em projetos de Data Lakehouse. Garantimos que os dados sejam geridos de forma segura e acessível, implementando políticas de segurança e conformidade. Isso envolve a criação de permissões de acesso, rastreamento de quem utiliza os dados e a garantia de que todas as normas de privacidade estão sendo seguidas.

5. Análise e Visualização

Uma vez que os dados estão organizados, eles podem ser utilizados para criar visualizações interativas e relatórios personalizados. Ferramentas como Power BI e outras plataformas de Business Intelligence são integradas ao Data Lakehouse para permitir que você visualize as informações de maneira clara e eficiente, facilitando a tomada de decisões informadas e baseadas em dados.

6. Manutenção e Otimização Contínua

Os projetos de Data Lakehouse são vivos e precisam ser mantidos e otimizados constantemente. Fazemos um acompanhamento contínuo para garantir que seu sistema esteja sempre operando com alta performance, adaptando-se às novas demandas de negócio e tecnologias emergentes.